构建智能化监控与运维系统,首先要部署各类传感器。温度传感器分布于换热器的关键部位,实时监测冷热流体进出口及内部不同位置的温度,用于分析传热效率和判断是否存在局部过热等异常。压力传感器则监测流体压力,通过压力降变化评估流道是否堵塞。流量传感器测量流体流量,确保运行参数符合设计要求。 数据采集系统将传感器信号汇总并传输至数据处理中心。在此,运用数据分析算法对大量实时数据进行处理。例如,通过建立传热模型,对比实际测量温度与模型预测值,能快速察觉传热性能的细微变化。当数据出现异常波动,系统触发警报,通知运维人员。
智能化运维系统还具备故障诊断功能。利用机器学习算法,基于历史故障数据和实时监测数据,训练出故障预测模型。该模型可提前预判可能出现的故障类型,如泄漏或翅片损坏,为预防性维护提供依据。此外,系统能根据运行状况生成维护计划,包括清洗周期、部件更换建议等,实现从被动维修到主动运维的转变,提高设备可靠性和运行效率。
